Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Książka

W koszyku

oceń

Analityk danych : przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym / Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier ; przekład: Grzegorz Werner. - Gliwice : Helion, 2023. - XXXVIII, 213 stron : fotografie, ilustracje, mapy, wykresy ; 24 cm.

Autor

Goldmeier Jordan Autor Werner Grzegorz Tłumacz Gutman Alex J. Autor

Forma i typ

Książki Publikacje fachowe

Odbiorca

Analitycy danych

Temat

Analiza danych Data science Statystyka matematyczna Uczenie maszynowe Dane Informacja Wizualizacja (grafika) Korelacja (statystyka) Prawdopodobieństwo Kalibracja (statystyka) Metody statystyczne Regresja liniowa Aproksymacja Regresja logistyczna Las losowy Uczenie głębokie Sztuczna inteligencja Paradoks Simpsona Błąd konfirmacji Statystyka

Gatunek

Podręcznik

Dziedzina i ujęcie

Informatyka i technologie informacyjne

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

zob. w.bibliotece.pl

Status dostępności:

Dąbrowa Tarnowska wypożyczalnia

Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. 39 788 (1 egz.)

Strefa uwag:

Tytuł oryginału: Becoming a data head : how to think, speak, and understand data science, statistics, and machine learning, 2021

Uwaga ogólna

Tytuł oryginału: Becoming a data head : how to think, speak, and understand data science, statistics, and machine learning. Na grzbiecie także nazwa wydawcy oryginału: Wiley.

Uwaga dotycząca przeznaczenia czytelniczego

Dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.